RUTUBE и Московский инновационный кластер запускают совместный трек программы «ТехлЛаб Москва» по коммерциализации разработке ИИ-решений и поиску основанных на ИИ бизнес-моделей для видеосервиса. Победители получат 2 миллиона рублей и возможность внедрить свою технологию в инфраструктуру видеоплатформы. Сбор заявок на программу открыт до 8 июня включительно.
Московский инновационный кластер последовательно выстраивает среду, в которой разработки в области медиатехнологий получают прямой выход к заказчикам, готовым их внедрить. Для этого был создан «ТехлЛаб Москва» — программа по доработкеразработке и внедрению наукоемких ИИ-решений под технологические запросы крупных заказчиков. Ее ключевое отличие от стандартных форматов — верифицированный спрос: каждая команда с первого дня работает под запрос компании-партнера, которая уже определила, что именно хочет получить, и готова это внедрить. К участию приглашаются команды от 2 до 10 человек из НИИ, вузов, лабораторий и технологических компаний — с обязательным сочетанием профильного научного образования и инженерно-технической экспертизы.
Одним из отраслевых заказчиков программы выступает RUTUBE — один из крупнейших российских видеосервисов, предоставляющий миллионам пользователей широкие возможности для просмотра и создания видеоконтента. На платформе представлены авторский контент, эксклюзивные проекты RUTUBE, лицензионные шоу, фильмы и сериалы, видео СМИ и государственных организаций. RUTUBE входит в число ключевых сервисов, развивающих цифровой контент в России.
В рамках программы «ТехлЛаб Москва» RUTUBE выступает отраслевым заказчиком по направлению медиатехнологий. Технологическая задача — разработка ИИ-продуктов для интеграции в платформенную инфраструктуру видеосервиса с прямым влиянием на метрики монетизации, рост вовлеченности аудитории и поиск новых траекторий развития продукта. Это задача, в которой научный подход обязателен: эффективные алгоритмы персонализации и предсказания поведения аудитории строятся на фундаментальных исследованиях в области машинного обучения, анализа данных и поведенческой аналитики.